中科創(chuàng)達（300496）2023年半年度董事會經(jīng)營評述內(nèi)容如下：
一、報告期內(nèi)公司從事的主要業(yè)務(wù)
報告期內(nèi)公司所處行業(yè)情況
(資料圖片僅供參考)
公司是全球領(lǐng)先的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商。依托全棧式操作系統(tǒng)技術(shù)、廣泛而深度的生態(tài)鏈資源整合，公司的操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)已經(jīng)全面賦能智能手機、智能汽車、智能硬件和智能行業(yè)等多個智能應(yīng)用和場景。公司的業(yè)務(wù)根據(jù)產(chǎn)品服務(wù)和客戶群體的不同，主要包含三大類業(yè)務(wù)：智能軟件業(yè)務(wù)、智能汽車業(yè)務(wù)和智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。其中智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)包含智能硬件和智能行業(yè)兩個細分業(yè)務(wù)。隨著大語言模型的橫空出世，2023年伊始,公司進入了大模型帶來的顛覆性創(chuàng)新的時代。全面啟動SmarttoIntelligent戰(zhàn)略升級。以大語言模型為代表的新技術(shù)，掀起了新一輪AI技術(shù)浪潮如今,大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域引發(fā)了一輪新的技術(shù)浪潮。這些新技術(shù)在處理自然語言理解和生成任務(wù)方面取得了顯著的進步，為語言相關(guān)的應(yīng)用帶來了重大的影響。大語言模型帶來的技術(shù)浪潮,涵蓋了大型預(yù)訓(xùn)練模型,Transformer架構(gòu)，自然語言生成，零樣本學習，領(lǐng)域遷移，訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強，語言理解與生成一體化等方面的技術(shù)浪潮,推動了NLP領(lǐng)域的研究和應(yīng)用發(fā)展，同時也為其他領(lǐng)域的AI技術(shù)發(fā)展帶來了啟示和啟發(fā)。這些新技術(shù)對于實現(xiàn)更智能、更自然的人機交互和信息處理具有重要的意義。邊緣AI迅猛發(fā)展2023年5月11日，谷歌發(fā)布全球首個支持邊緣端的大模型PaLM2，標志著從云到端的終端交互革命正式拉開帷幕。PaLM2（PerceptualandLanguageModel）是一種領(lǐng)先的人工智能模型，旨在通過將強大的預(yù)訓(xùn)練語言理解和計算機視覺功能引入邊緣設(shè)備，實現(xiàn)更高效、實時的終端交互體驗。這一里程碑式的發(fā)布將推動邊緣計算和人工智能技術(shù)的融合，加速了終端設(shè)備的智能化進程。PaLM2的問世將為智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、邊緣服務(wù)器等提供更高級別的智能決策和交互能力，為用戶帶來更便捷、個性化的體驗。此外，這也預(yù)示著未來人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，即從云到端的遷移，更好地滿足了數(shù)據(jù)隱私和實時性的需求。2023年2月，高通利用高通AI軟件棧（QualcommAIStack）進行全棧AI優(yōu)化，成功在Android智能手機上實現(xiàn)了StableDiffusion的部署。這一舉措標志著AI技術(shù)融入到智能手機等終端設(shè)備中，提升了終端設(shè)備的智能化水平。在2023年5月，高通發(fā)布了混合AI白皮書，預(yù)測到2023年底，邊緣AI將覆蓋各類模型，其參數(shù)規(guī)模將在10億以下。這意味著高通將專注于在終端設(shè)備上部署較小規(guī)模的模型，以滿足終端設(shè)備計算資源有限的特點。這一舉措有助于加速終端設(shè)備的智能化發(fā)展，使得智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等能夠更好地支持AI應(yīng)用。在2023年上海國際嵌入式展中，英偉達展示了適用于自主機器和諸多其它嵌入式應(yīng)用的NVIDIAJetson邊緣計算平臺。英偉達Jetson邊緣計算平臺涵蓋了機器人、自動駕駛、工業(yè)制造、智慧城市等邊緣AI的主要應(yīng)用場景。云端大模型代表了具有廣泛知識和能力的智能系統(tǒng)。這些模型經(jīng)過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，能夠吸收和理解大量的數(shù)據(jù)和信息，從而具備強大的自我學習能力。而在邊緣側(cè)部署的大模型，則承載著這種智慧大腦的能力，與邊緣側(cè)的場景和算力相匹配。邊緣側(cè)AI能夠為企業(yè)提供高效、實時的解決方案。在很多場景下，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和需求在本地發(fā)生，因此在邊緣側(cè)處理AI任務(wù)可以降低對云端資源的依賴，提高響應(yīng)速度。這對于一些對實時性要求較高的應(yīng)用，如自動駕駛、智能制造和物聯(lián)網(wǎng)，尤其重要。機器人產(chǎn)業(yè)日新月異,空間廣闊據(jù)中國電子學會組織編寫的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2022年）》顯示，"預(yù)計2022年，全球機器人市場規(guī)模將達到513億美元，2017至2022年的年均增長率達到14%。其中，工業(yè)機器人市場規(guī)模將達到195億美元，服務(wù)機器人達到217億美元，特種機器人超過100億美元。預(yù)計到2024年,全球機器人市場規(guī)模將有望突破650億美元。2023年1月19日，工業(yè)和信息化部等十七部門關(guān)于印發(fā)“機器人+”應(yīng)用行動實施方案?！斗桨浮诽岢?，"到2025年，制造業(yè)機器人密度較2020年實現(xiàn)翻番，服務(wù)機器人、特種機器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度顯著提升，機器人促進經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的能力明顯增強。聚焦10大應(yīng)用重點領(lǐng)域，突破100種以上機器人創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)及解決方案，推廣200個以上具有較高技術(shù)水平、創(chuàng)新應(yīng)用模式和顯著應(yīng)用成效的機器人典型應(yīng)用場景，打造一批“機器人+”應(yīng)用標桿企業(yè)。商業(yè)模式公司以“創(chuàng)造豐富多彩的智能世界”為使命，以智能操作系統(tǒng)技術(shù)為核心,聚焦大模型,邊緣AI等人工智能領(lǐng)域，助力并加速智能軟件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的產(chǎn)品化與技術(shù)創(chuàng)新，為智能產(chǎn)業(yè)賦能。依托智能操作系統(tǒng)技術(shù)的商業(yè)模式公司為產(chǎn)業(yè)界提供"IP+服務(wù)+解決方案"的三位一體的全棧式、立體化、模塊化、標準化、定制化的軟件產(chǎn)品和方案、以及依托軟件為核心的軟硬一體產(chǎn)品銷售。-IP:即軟件許可模式。是指授權(quán)客戶使用本公司自主擁有的軟件產(chǎn)品等知識產(chǎn)權(quán)，按照授權(quán)期限或客戶搭載本公司軟件的產(chǎn)品出貨量收取相關(guān)授權(quán)費用的業(yè)務(wù)模式。-服務(wù)+解決方案:即軟件開發(fā),技術(shù)服務(wù)的模式。是指根據(jù)客戶的實際需求，進行專項軟件設(shè)計與定制化開發(fā)，最終向客戶交付開發(fā)成果，收取開發(fā)費用的業(yè)務(wù)模式,也包括提供相應(yīng)的技術(shù)人員并開展技術(shù)支持、技術(shù)咨詢、系統(tǒng)維護等服務(wù)，收取服務(wù)費用的業(yè)務(wù)模式。-軟件為核心的軟硬一體產(chǎn)品銷售:即向產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)各類廠商銷售軟硬件一體化產(chǎn)品，PCBA和整機產(chǎn)品的設(shè)計服務(wù)、配套軟件產(chǎn)品的授權(quán)、軟件定制工具的提供和軟件開發(fā)服務(wù)等。具體業(yè)務(wù)的經(jīng)營情況作為全球領(lǐng)先的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商，依托全棧式操作系統(tǒng)技術(shù)、廣泛而深度的生態(tài)鏈資源整合，公司的操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)已經(jīng)全面賦能智能手機、智能汽車、智能硬件和智能行業(yè)等多個智能應(yīng)用和場景。我們的業(yè)務(wù)根據(jù)產(chǎn)品服務(wù)和客戶群體的不同，主要包含三大類業(yè)務(wù)：智能軟件業(yè)務(wù)、智能汽車業(yè)務(wù)和智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。其中智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)包含智能硬件和智能行業(yè)兩個細分業(yè)務(wù)。隨著應(yīng)用智能化、場景智能化的不斷豐富和延伸，我們將開展更多的新業(yè)務(wù)，覆蓋更多的智能應(yīng)用和場景。報告期內(nèi)，公司實現(xiàn)營業(yè)收入248,484.82萬元，較上年同期增加0.32%。2023年伊始,公司進入了大模型帶來的顛覆性創(chuàng)新的時代,全面啟動SmarttoIntelligent戰(zhàn)略升級。公司最新發(fā)布了中科創(chuàng)達魔方Rubik大模型系列和應(yīng)用產(chǎn)品路線圖,全面覆蓋了從邊緣端(RUBIKEdge)、語言大模型(RubikLanguage)、多模態(tài)(RubikMulti-Modal)、機器人(RubikRobot)等大模型系列。公司的魔方大模型和公司在邊緣AI的專長相結(jié)合，形成深厚積累和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,推動了包括智能汽車和機器人兩大領(lǐng)域的長遠發(fā)展。報告期內(nèi)，公司研發(fā)費用較上期增加4,772.53萬元，實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤38,795.77萬元，較上年同期減少1.21%。(一）智能軟件業(yè)務(wù)隨著交互、傳感、計算、連接的技術(shù)迭代，手機、平板電腦、筆記本電腦等終端廠商在加快產(chǎn)品創(chuàng)新，對設(shè)備性能、網(wǎng)絡(luò)連通性和用戶體驗都提出了更高的要求，操作系統(tǒng)及軟件的需求不斷增加。我們和芯片廠商、云廠商等戰(zhàn)略合作伙伴一道進行協(xié)同創(chuàng)新，面向產(chǎn)業(yè)鏈中的芯片、終端、運營商、軟件與互聯(lián)網(wǎng)廠商以及元器件廠商提供自主研發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)、一站式操作系統(tǒng)開發(fā)解決方案和技術(shù)服務(wù)。報告期內(nèi)，公司智能軟件業(yè)務(wù)實現(xiàn)營業(yè)收入92,089.78萬元，較上年同期增加1.25%。(二)智能汽車業(yè)務(wù)智能汽車是人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等新興軟件的綜合體，高精度地圖和定位、環(huán)境感知、規(guī)劃決策、車輛行動控制等都將通過軟件的方式來完成。在“軟件定義汽車”的共識下,以及由于操作系統(tǒng)開發(fā)的復(fù)雜性，軟件在智能汽車中的價值量不斷增加。同時,由于整車電子電氣(EE)架構(gòu)也經(jīng)歷著由分布式走向域集中,進而走向中央計算單元的融合創(chuàng)新的過程,從而為軟件的持續(xù)創(chuàng)新,迭代升級提供了無限廣闊的空間和豐富的場景。報告期內(nèi),公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車業(yè)務(wù)實現(xiàn)營業(yè)收入105,632.18萬元,較上年同期增長42.16%。(三)智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)物聯(lián)網(wǎng)是非常復(fù)雜的市場，設(shè)備品類多，客戶需求分散，并且創(chuàng)新速度快。整個物聯(lián)網(wǎng)在走向智能化,計算復(fù)雜化，最終會產(chǎn)生新的計算平臺。軟件也會變得越來越復(fù)雜,只有軟件才能應(yīng)對無限長尾市場,對軟件廠商來說這是一個巨大的差異化優(yōu)勢。同時,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能化過程中,軟件成為核心,需要有操作系統(tǒng)，標準中間件，行業(yè)中間件、行業(yè)算法、同時還要進行整個應(yīng)用管理、開發(fā)環(huán)境部署管理工具等。這些軟件的需求是公司在整個物聯(lián)網(wǎng)賽道中的巨大機會、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)位置和核心卡位。面向龐大的智能物聯(lián)網(wǎng)市場，公司提出了“一橫兩縱”的發(fā)展戰(zhàn)略，“一橫”代表端－邊－云的一體化操作系統(tǒng)平臺，“兩縱”代表我們賦能的兩大商業(yè)落地方向：智能硬件與智能行業(yè)。報告期內(nèi),公司智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)實現(xiàn)營業(yè)收入50,457.93萬元,較上年同期減少38.53%。
二、核心競爭力分析1.SmarttoIntelligent戰(zhàn)略升級,建立了全新的產(chǎn)品和競爭力在戰(zhàn)略升級中,公司擁有領(lǐng)先的技術(shù)能力，豐富的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)合作、全球化布局的深厚基礎(chǔ)和全球研發(fā)資源等綜合實力、確保關(guān)鍵的戰(zhàn)略投入和戰(zhàn)略升級走向成功。中科創(chuàng)達魔方大模型和公司在邊緣AI的專長相結(jié)合，形成深厚積累和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,推動了包括智能汽車和機器人兩大領(lǐng)域的長遠發(fā)展。報告期內(nèi),公司發(fā)布了首款集成大模型的智能搬運機器人解決方案。在大模型的加持下，人們可以通過自然語言與智能搬運機器人交互，提出服務(wù)指令。從而實現(xiàn)更自然的語言交互,更好地理解人類指令，并且提升邊緣側(cè)數(shù)據(jù)處理效率，縮短延遲響應(yīng)時間。2.云端和邊緣端的混合AI的實力奠定了推動人工智能未來發(fā)展的根基云端和邊緣端的混合AI是人工智能的未來發(fā)展,這種混合模式結(jié)合了云端計算和邊緣計算的優(yōu)勢，以更好地滿足不同場景下的需求和挑戰(zhàn)。公司在云端訓(xùn)練中科創(chuàng)達魔方大模型,同時,面向邊緣計算和端側(cè),公司也將繼續(xù)發(fā)揮多年以來在邊緣AI,端側(cè)AI的確立的核心優(yōu)勢和戰(zhàn)略卡位,通過壓縮,量化,剪枝,將更多,更優(yōu)秀的大模型運行在不同的設(shè)備上。報告期內(nèi),公司發(fā)布的EB5Gen2邊緣智能站,搭載了中科創(chuàng)達魔方大語言模型，不僅能夠流暢地進行多語種自然語言對話，還能做到超低時延的及時響應(yīng)。3.公司豐富多樣的業(yè)務(wù)場景,推動了大模型AI+操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展公司擁有豐富多樣的業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品矩陣。無論是智能汽車,智能硬件,以及未來的機器人，這些具體的場景,構(gòu)筑了公司在多場景的實際業(yè)務(wù)領(lǐng)域的核心競爭力和技術(shù)壁壘,并且中科創(chuàng)達魔方Rubik大模型和公司所有的業(yè)務(wù)線產(chǎn)品和場景密切融合,不斷推動大模型AI+操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。4.根植中國、賦能世界的全球視野,推動了大模型AI+操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)的全球化布局中國擁有全球最大的手機、汽車及物聯(lián)網(wǎng)市場。同時，中國擁有完備的供應(yīng)鏈和生態(tài)制造體系。公司作為一家中國的AI+操作系統(tǒng)廠商,擁有得天獨厚的市場優(yōu)勢和供應(yīng)鏈優(yōu)勢。同時,我們根植中國，走向世界。在中國、歐洲、北美、日本和東南亞等主要市場，通過技術(shù)、生態(tài)、人才、市場等多元化實踐，邁向我們的全球化目標。在SmarttoIntelligent戰(zhàn)略升級中,公司的全球化布局,可以讓公司的產(chǎn)品技術(shù)遍布全球。面向ToB業(yè)務(wù),客戶都會要求本地化訓(xùn)練、本地化部署、包括本地化解決方案的實施。而公司遍布全球主要地區(qū)的研發(fā)團隊,可以很好地無縫對接客戶的本地化需求。5.專業(yè)高效、經(jīng)驗豐富的管理層和研發(fā)技術(shù)團隊，構(gòu)建了全球整合的智能組織我們擁有一支對大模型AI+操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)具有廣泛且深入理解的全球化專業(yè)研發(fā)團隊，報告期內(nèi),我們?nèi)騿T工人數(shù)超過12,000人，其中90%以上都是研發(fā)工程師和技術(shù)專家。我們通過工程師文化組建了靈活高效的軟件工程實戰(zhàn)團隊，并在全球布局研發(fā)資源、持續(xù)發(fā)展人才梯隊。我們將人才的維度在全球視野中展開，充分考慮不同國家和地區(qū)的人才優(yōu)勢和特點，形成了獨特的區(qū)域人才特色。我們的團隊遍布15個國家或地區(qū)，在及時掌握各市場的前沿技術(shù)趨勢、強化全球范圍內(nèi)產(chǎn)品孵化與迭代創(chuàng)新的同時，可以按照當?shù)乜蛻粜枨蟪浞职l(fā)揮各區(qū)域的人才特點和能力覆蓋。
三、公司面臨的風險和應(yīng)對措施1.下游市場不確定性較高的風險智能物聯(lián)網(wǎng)是公司大力拓展的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)。智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)具有海量的市場規(guī)模，但仍屬于導(dǎo)入期，存在熱點分散，此起彼伏的現(xiàn)象，不確定性較大。如果公司不能把握行業(yè)特點，客戶拓展進度和訂單數(shù)量不及預(yù)期，將對公司業(yè)績造成不利影響。針對上述風險，公司組建針對不同領(lǐng)域的專業(yè)市場團隊，加強與客戶的溝通和協(xié)作，積極了解客戶需求。公司通過預(yù)收貨款、分期采購和交付等方式進一步降低財務(wù)風險。2.應(yīng)收賬款發(fā)生壞賬的風險截至報告期末，公司應(yīng)收賬款凈額171,272.14萬元，占資產(chǎn)總額的比例為15.43%。應(yīng)收賬款已按照壞賬準備計提政策提取了壞賬準備。盡管公司報告期內(nèi)并未出現(xiàn)大額壞賬，但應(yīng)收賬款絕對金額及占總資產(chǎn)的相對比重仍然較高，不能排除未來出現(xiàn)應(yīng)收賬款無法收回而損害公司利益的情形。針對上述風險，公司進一步加強與客戶的溝通，并通過分階段預(yù)收款等方式控制財務(wù)風險。同時公司注重與客戶建立長期合作關(guān)系，不斷為客戶創(chuàng)造價值。
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